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研究者提出的工作有助于红外热成像中动物的自动检测和分类。该方法和结果都是基于从升降机手动拍摄的顶视图图像，以激励人们进行基于无人机的检测和识别工作。

为了解决获取红外热像的问题，设计了一种基于涡流加热的特殊红外热像仪，可以用来获得畸变较小的内管壁缺陷从像素到实际尺寸的热像图并进行校准。实验表明，将该方法与提出的红外成像装置结合使用，可以安装在管道检查机器人中，实现管道内壁表面缺陷的无损检测。

通过从现场收集的热图像和数值模拟推断出生成的路径进行验证和确认。具有更高的可靠性。在甘蔗作物中进行的初步实验测试也说明了所建议的导航方法的效率和可行性，该方法由不同的实施阶段组成。

红外热成像以非侵入式和非接触式监视心理和生理信号能直接应用到心理学、生理学和人机交互，已被证明了是建立情绪状态热表达图集的潜在工具。

这些研究清楚地表明，岩桥的空间分布对于理解节理岩体的稳定性至关重要。人们已经认识到岩石桥梁和阶梯路径几何形状对于边坡稳定性分析的重要性。近年来，用于在图像和带纹理的3D点云上绘制岩桥的技术已得到显着改善。然而，这些落石后测绘方法受到暴露偏差的影响取决于露头的可及性和可见性。

前沿发现—利用红外热像仪揭示原始小行星的高度多孔性 碳质（C型）小行星是早期太阳系的遗物，自大约46亿年前形成以来一直保存着原始物质，表面被毫米级的颗粒覆盖。它们可能是碳质球粒陨石的类似物，对于理解行星形成过程至关重要。但是，它们的物理性质仍然鲜为人知，因为碳质球粒陨石流星体往往无法进入地球大气层，且显示的反射光谱弱或无特征。由于表面材料的物理特性，大多数冲击弹射可能由于低重力而逃逸。因此，它们的表面物理状态需要深入研究。 最近，日本航天科学研究院利用Hayabusa25号飞船搭载热红外成像仪拍摄了C型小行星162173 Ryugu的一圈的自转热成像图在顶级学术期刊Nature在线发表，通过热…

结合红外热像仪开发电力系统的智能化巡检机器人，能确保电网的智能化、信息化、经济环保的运行。利用智能巡检机器人配合红外热像仪检测装置，对站内设备进行智能识别与联动，发挥机器人精度高、反应灵活、全天候的优点，实现7* 24小时的高频率、无人化巡检，完成全天候数据快速采集、实时信息传输、智能分析预警到快速决策反馈的管控闭环，加强电力设备管理能力，确保电网安全稳定运行，提升电网智能化管理水平。结合红外热像仪开发电力系统的智能化巡检机器人，能确保电网的智能化、信息化、经济环保的运行。利用智能巡检机器人配合红外热像仪检测装置，对站内设备进行智能识别与联动，发挥机器人精度高、反应灵活、全天候的优点，实现7* 24小时的高频率、无人化巡检，完成全天候数据快速采集、实时信息传输、智能分析预警到快速决策反馈的管控闭环，加强电力设备管理能力，确保电网安全稳定运行，提升电网智能化管理水平。

实际测温时，红外热像仪与其它仪器不同，在很大程度上受环境温度的影响较大。当待测温度低于常温时，由于红外透镜自身存在一些不可避免的影响因素，使得环境温度变化的影响甚至大于信号变化的影响。尽管仪器设计中采取了某种补偿措施，但当环境温度高于规定值时，使用仪器时必须冷却仪器，使之维持恒定的温度。

随着红外成像技术在监视领域的广泛应用，科学家提出了许多有关光学系统或探测器的方案，以提高各种场合下的分辨率和适应性。但是，现有系统仍然存在某些问题，在用于监视的成像观察系统中，有必要提高宽视场（FOV）中的分辨率。广阔的视野使整个区域受到监控，而高分辨率在获取关键观察区域或感兴趣区域（IA）的详细信息（例如可疑的电力系统故障）方面起着至关重要的作用。目前，用于提高上述目标的变焦系统容易错过目标（对于机械变焦系统），或者价格昂贵，并且仅适用于有限的条件（对于主动变焦系统）。此外，多通道系统通常体积大而笨重，不适合成像系统。